Інтернет як система організації продажу продукції виробничого призначення

На ринку Інтернет-ресурсів, в умовах постійного зростання конкуренції, вибір найбільш перспективних напрямків розвитку ресурсів, досягнення і утримання конкурентних переваг є дуже важливими задачами.

Для більшості Інтернет-ресурсів джерелами конкурентних переваг є створення інформаційних сервісів і покращення якісних характеристик ресурсу в області дизайну, навігації, швидкості доступу, інформаційній відкритості [19].

Для визначення напрямків які цікаві цільовому ринку для досягнення конкурентних переваг необхідно побудувати і проаналізувати множинну регресійну модель, яка показує вплив різноманітних факторів на показники конкурентоспроможності ресурсу.

Вибір змінних для побудови множинної регресійної моделі є ключовою ланкою правильної специфікації моделі. Спираючи на аналіз процесів, що відбуваються на ринку галузевих ресурсів, що використовуються для організації продажів продукції промислового призначення, можна відзначити, що на відвідування ресурсу сприяє, насамперед, якість сервісів, які надаються клієнтам, а також дизайн і зручність користуванням сайтом. Інтернет-ресурси розміщують у своєму просторі досить багато різноманітних сервісів, наприклад:

· каталог підприємств галузі;

· рейтинг галузевих ресурсів;

· дошка оголошень для учасників галузевого ринку;

· новини (як ресурсу, так і галузеві);

· довідники спеціалізованої галузевої інформації;

· торгові площадки;

· тематичні форуми;

· галузеві чати;

· можливість голосування;

· надання списків «неблагонадійних» підприємств;

· надання аналітичної галузевої інформації й ін.

Необхідно виділити з цих сервісів ті, котрі можна використовувати в якості змінних у моделі. Для цього минулого прийняті наступні критерії:

А) Для одержання більш точних оцінок і залежностей необхідно, щоб змінні спостерігалися в більшій масі обраних ресурсів, тобто були характерні для обраної групи ресурсів.

Б) Для підвищення якості моделі бажано, щоб обрані змінні були незалежними (тобто коефіцієнт кореляції дорівнював 0). Множинний регресійний аналіз допускає можливість ненульової кореляції між змінними. Тому, у випадку неможливості вибору абсолютно незалежних змінних, вибираються ті, котрі найменш тісно пов'язані між собою (тобто мають низький коефіцієнт кореляції).

В) Доцільно залишити в списку змінних ті, не включення яких у модель значно знизить якість і значимість пояснення зміни відвідування [21].

Отже, спираючи на ці критерії, у список змінних необхідно включити наступні сервіси і характеристики:

· якість каталогу підприємств галузі;

· якість дошки оголошень для учасників ринку;

· якість новин і надання аналітичної галузевої інформації;

· дизайн і зручність користування сайтом.

В даний час достатньо складно зібрати повну інформацію і виявити взаємозв'язок можливих факторів та відвідування. У майбутньому, коли ринок галузевих ресурсів стане більш зрілим, з'явиться можливість проведення більш якісного аналізу впливу усіх вищезгаданих факторів на привабливість ресурсу.

Для оцінки факторів, які впливають на відвідування ресурсів, визначена система критеріїв (таблиця 2.4.).

Таблиця 2.4.

Набір критеріїв для оцінки факторних ознак

Рівняння множинної лінійної регресії задається у вигляді:

y = a + b1x1 + b2x2 + . + bmxm

Тут xi – i-та факторна ознака, i=1,…,m, y–результативна ознака.

Рівняння називається рівнянням множинної регресії, тому що результативна ознака залежить не від одного, а від m - факторних ознак.

За допомогою побудови множинної моделі, необхідно по-перше, визначити яку частку зміни відвідування можна пояснити спільним впливом обраних змінних і наскільки якісною буде ця оцінка, а також, який зв'язок існує між відвідуванням і кожною із змінних.

Excel забезпечує ефективну підтримку для побудови та аналізу регресій них моделей. Конкретні регресій ні обчислення можна проводити за допомогою інструменту аналізу Регресія.

ВИСНОВКИ

1. На основі аналізу форм організації електронної комерції обґрунтовано підхід до проведення дослідження торгових Інтернет-систем, який базується на розгляді двох груп моделей інтеграції підприємства в електронний бізнес: корпоративних моделей, створених на основі традиційного для підприємства виду діяльності, і віртуальних або некорпоративних, які існують саме в і завдяки Інтернет.

2. Проаналізовані основні класи систем електронної комерції. Встановлено, що для організації Інтернет-продажів на ринку промислової продукції необхідно використовувати рішення класу «бізнес-бізнес», що включають системи взаємодії на рівні окремого підприємства і незалежні електронні системи.

3. Виявлено, що одним з основних показників конкурентоспроможності Інтернет-ресурсів, що організують електронну торівлю, є показник відвідування, одержуваний з рейтингів, у яких бере участь ресурс. Визначено параметри систем, що найбільш істотно впливають на відвідування ресурсів, і визначені критерії їхньої оцінки.

РОЗДІЛ 3

ДОСЛІДЖЕННЯ ТОРГОВИХ ІНТЕРНЕТ-СИСТЕМ НА РИНКУ МЕТАЛІВ

3.1. Впровадження технологій електронної комерції в металургійній галузі

Серед галузей промисловості, металургійна галузь є однією з найбільш широко представлених в Інтернет. Більшість підприємств мають свої Інтернет-представництва різного рівня складності від електронних візиток до торгових проектів. Крім цього, варто відзначити, що металургійна галузь за даними ресурсу Business to Business (http://www.business2business.ru) є однією з найбільш розвинутих в області B2B [22].